Data analytics

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[Coursera/Google Data Analytics] 데이터 시각화 계획

이 글은 Coursera의 Google Data Analytics Professional Certificate의 강의 내용 일부를 발췌한 학습 내용입니다. 쿼리 쿼리란 데이터베이스의 데이터 또는 정보에 관한 요청입니다. 데이터베이스를 쿼리한다는 말은 SQL을 사용하여 질문이나 요청을 전달한다는 의미입니다. SQL을 비롯한 모든 프로그래밍 언어는 구문이라고 알려진 지침을 따릅니다. 구문은 모든 필수 단어, 기호, 구두점을 비롯하여 이들의 적절한 위치를 포함하는 언어 체계입니다. 구문을 사용하여 검색 기준을 입력하면 요청한 데이터를 대상 데이터베이스에서 가져오는 작업을 할 수 있습니다. 데이터 시각화 계획 단계 한 의류 유통업체의 예시입니다. 이 업체의 웹사이트 업데이트에 필요한 의사결정을 지원하기 위해 기..

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[Coursera/Google Data Analytics] 데이터 분석 도구

이 글은 Coursera의 Google Data Analytics Professional Certificate의 강의 내용 일부를 발췌한 학습 내용입니다. 데이터 라이프 사이클 계획: 필요한 데이터 유형, 데이터 관리 방법, 데이터 책임자를 결정합니다. 캡처: 다양한 소스에서 데이터를 수집하거나 가져옵니다. 관리: 데이터를 유지하고 관리합니다. 데이터 저장 방법 및 위치, 데이터를 저장하는 데 사용하는 도구를 결정하는 일이 포함됩니다. 분석: 데이터를 사용하여 문제를 해결하고, 의사결정을 내리고, 비즈니스 목표를 지원합니다. 보관: 장기적으로 저장하거나 향후 참고를 위해 관련 데이터를 보관합니다. 폐기: 저장소에서 데이터를 삭제하고 데이터의 공유 사본을 모두 삭제합니다. 스프레드시트 스프레드시트를 사용하..

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