YOLO 개념 You Only Look Once의 약자로 Object detection 분야에서 많이 알려짐 하나의 이미지 데이터를 여러개의 이미지 데이터로 나누어 분석하는 것이 아닌 전체의 이미지를 이용해 학습하고 예측함 YOLO 원리 및 작동방식 Neural Network Classification 예시로, 이미지가 개인지 사람인지 결정하려는 문제를 YOLO를 통해 해결하는 과정을 보여주며 YOLO의 원리를 이해해보고자 함. Image Classification은 단순히 Dog가 1, Person이 0이라고 함 Object Localizaion은 어떤 클래스인지 알려주는 것 뿐만 아니라 Boundoing Box를 통해 이미지 내 객체의 위치도 말해줌 정확성을 높이기 위해, 신경망 출력 측면에서 Pc가..
문제https://leetcode.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/ You are given an array prices where prices[i] is the price of a given stock on the ith day.You want to maximize your profit by choosing a single day to buy one stock and choosing a different day in the future to sell that stock. Return the maximum profit you can achieve from this transaction. If you cannot achieve any profit, retur..
BERT란? · BERT 정의 Pre-training of Deep Bidirectional Trnasformers for Language Understanding 구글에서 개발한 NLP 사전 훈련 모델입니다. 특정 분야에 국한된 기술이 아니라 모든 자연어 처리 분야에서 좋은 성능을 내는 범용 Language Model로 알려져 있습니다. · BERT 특징 BERT는 트랜스포머를 이용하여 구현되었으며, 위키피디아(25억 단어)와 BooksCorpus(8억 단어)와 같은 레이블이 없는 텍스트 데이터로 사전 훈련되었습니다. 레이블이 없는 많은 데이터로 사전 훈련된 모델을 가지고, 파인 튜닝을 했기 때문에 성능이 높습니다. 파인 튜닝(Fine-tuning) 이란, 다른 작업에 대해서 파라미터 재조정을 위한 추..
